היי, אני דניאל רוזהיל
אני בונה מערכות AI אייג׳נטיות וגר בירושלים. רוב הזמן אני עסוק בתזמור של מערכות מרובות סוכנים, בעבודה עם Claude Code ובפיתוח שרתי MCP. מעבר לזה אני מתעניין בזיהוי דיבור (STT/ASR) ובבינה מלאכותית מולטימודלית.
מה אני עושה היום
החלק הטכני בא קודם: אני מתכנן, בונה ומתפעל מערכות AI אייג׳נטיות שרצות בפרודקשן, יחד עם כל התשתית שהן צריכות מסביב: מנועי workflow, מאגרי וקטורים ו־retrieval. לצד זה יש לי עשור של ניסיון בתקשורת, ואני נעזר בו כדי להפוך מימושים מורכבים לתיעוד, להדרכות ולסיפור שצוותים באמת יכולים לאמץ.
דרך DSR Holdings וחברת הייעוץ שלה, Carrot Cake AI, אני עובד עם ארגונים על הטמעת AI, בניית תשתיות אוטומציה ואסטרטגיה של תיעוד טכני.
מה שהכי חשוב לי ב־AI הוא נגישות: שהטכנולוגיה תעבוד גם בשביל מי שברירות המחדל משאירות מאחור. זה אומר זיהוי דיבור ומודלים שרצים מקומית על הטלפון, AI לחינוך, ובעיקר אנגלית שמשולבת בה עברית. את המודלים והדאטהסטים אני מפרסם ב־Hugging Face, ואת הקוד ב־GitHub.
Hebrish: זיהוי דיבור לאנגלית עם עברית באמצע
מי שחי בישראל ומדבר אנגלית מכיר את זה: באמצע משפט באנגלית נכנסות מילים כמו תעודת זהות, משכנתא או מכולת. מערכות זיהוי דיבור רגילות לא מסתדרות עם זה ומשבשות את המילים. Hebrish הוא הפרויקט שלי שנועד לפתור בדיוק את הבעיה הזאת: מודלי זיהוי דיבור שמבינים code-switching בין אנגלית לעברית וכותבים את המילים העבריות נכון, באותיות לטיניות.
המודלים הם fine-tune של Parakeet על הקלטות שלי, והם רצים מקומית על המכשיר דרך אפליקציות Hebrish ל־Android, ל־Ubuntu ול־Windows. בגרסה v1.0 שיעור השגיאות (WER) במשפטים המעורבים ירד מ־11.8% ל־5.4%, בלי לפגוע באנגלית הרגילה.
הפודקאסט: My Weird Prompts
My Weird Prompts הוא פודקאסט יומי שנוצר כולו ב־AI. אני שולח שאלה בהודעה קולית, ופייפליין של AI חוקר את הנושא, כותב תסריט ומקליט את המגישים: Corn העצלן ו־Herman החמור. הנושאים נעים בין AI וטכנולוגיה לגיאופוליטיקה, בריאות והיסטוריה. נכון ל־14 באוקטובר 2026 עלו כבר 5,862 פרקים.
קצת עליי
אני גר בירושלים עם אשתי חנה והבן שלנו עזרא. בזמן הפנוי אני מבשל בירה בבית, מתעסק עם הרשת הביתית שלי ומטייל בארץ.
בואו נדבר
תמיד אשמח לדבר על הטמעת AI, אסטרטגיית אוטומציה או שיתופי פעולה.